Система, основанная на правилах для определения реакций пользователя на видео сцены по его лицу

Посредством использования глубоких классов нейронных сетей, которые могут точно распознавать эмоции показываемых изображений выражения лица людей, можно создать точную модель распознавания выражений лица (FER). Данная модель позволит оценивать эмоциональное состояние пользователя, а также определить возраст пользователя, что может быть использовано для принятия решения о том, подходит ли видео, которое просматривает пользователь, данному пользователю. Если видео не подходит пользователю, его следует пропустить на основе рейтинга видео (G, PG, PG13, R, M), которое связано с возрастом пользователя. Затем определяются следующие параметры: 1) если человек в том возрасте, который не соответствует рейтингу пользователя фильма / видео; например, если человеку 9 лет, но он смотрит фильм / видео с рейтингом R, программа не будет показывать ему соответствующую сцену или не будет запускать фильм в целом, в зависимости от того, как были установлены настройки пользователя. 2) если видео одобрено для запуска, в процессе его показа пользователь анализируется на предмет того, насколько ему интересна та сцена, которую он смотрит, если интерес отсутствует, то сцена должна быть пропущена, более того, она может быть заменена другой сценой, более соответствующей возрасту или интересу вовлечённых в просмотр видео лиц.

Rule based method and system for measuring user response towards scenes in a video/movie based on facial expressions

Through the use of deep neural net classes which can accurately predict emotions of given images of people's faces it is possible to create an accurate Facial Expression Recognition (FER) model to make an assessment of a user's emotional state of mind and the age of the user to use it to identify if the video which the user is watching is adequate for the user. In the event that the video is inadequate it should be skipped based on the certain criteria and taking into consideration the rating of the video (G, PG, PG13, R, M) which is associated with the age of the user. The criteria are the following: 1) age (if the person is not of the age to be watching the movie / video; for example if a person is 9 years old but watching an R rated movie / video it will sensor the scene or not start the movie depending on user settings). 2) interest (If the video is approved to start based on the age, the program analyses the user's interest in the scene and if the interest is not recognized the scene should be skipped. Moreover in place of skipping the scene can not only be skipped, but can be replaced with something more age appropriate or generally interesting for all parties involved