Построение модели данных многомерной информационной системы в случае разреженной информации

Наполнение многомерного куба данными при недостаточном количестве исходных данных и при большом числе аспектов анализа приводит к появлению пустых ячеек. Многомерные кубы данных с большим количеством пустых ячеек характеризуются существенной разреженностью. Значимые ячейки куба могут быть представлены как допустимые сочетания значений измерений. Корректное описание разреженного куба данных, отражающее семантику предметной области, облегчает работу с данными на этапе анализа. В статье предложен метод описания структуры многомерного куба данных с использованием методов классификации.

Building a data model of a multidimensional information system in the case of sparse information

Filling of a multidimensional cube data at insufficient quantity of basic data and at large number of aspects analysis leads to emergence of empty cells. Multidimensional cubes of the empty cells given with a large number are characterized by essential sparseness. Significant cells of a cube can be presented as admissible combinations of values of measurements. The correct description of the rarefied cube of data reflecting semantics of subject domain facilitates work with data at analysis stage. In the article is offered description method of a multidimensional cube of data structure with use classification methods.