Исследование скорости работы блокчейна Ethereum

В данной работе исследуется зависимость скорости работы блокчейна Ethereum от различных факторов. Эта развивающаяся технология представляет большой интерес как для различных сфер, так и для частных лиц, однако известны случаи, когда её востребованность приводила пользователей к таким неприятным обстоятельствам, как необходимость увеличения стоимости комиссии и задержки подтверждения транзакций. Для получения большей пользы при взаимодействии с Ethereum было бы полезно оценить скорость его работы. Задача авторов - используя методы факторного анализа, найти факторы, влияющие на количество транзакций в блоке. Работа состоит из нескольких этапов. На первом этапе собираются данные о факторах, которые как - либо могут влиять на скорость работы блокчейна. Далее, разрабатывается программное обеспечение, использующее метод SSA (Singular Spectrum Analysis) для анализа зависимости между временными рядами, один из которых состоит из количества транзакций в каждом блоке Ethereum, а второй представляет какой - либо другой фактор. Методы SSA(Singular Spectrum Analysis) используют траекторные матрицы, полученные из одного или нескольких временных рядов, после чего применяется метод SVD (Singular Value Decomposition) и далее ведётся работа с полученными собственными значениями и собственными векторами матрицы. Выбрав несколько интересующих из низ, временной ряд восстанавливается, после чего можно сделать какие либо выводы. Цель последнего этапа - проанализировать результаты и сделать заключение.

Analysis of Ethereum blockchain speed

In this paper, we study the dependence of the Ethereum blockchain speed on various factors. This technology make a great interest both for companies spheres and for individuals, however, there are cases when its demand has led users to such unpleasant circumstances as the need to increase the cost of commission and delay confirmation of transactions. In order to gain greater benefit in interacting with Ethereum, it would be useful to evaluate the speed of its work. The task of the authors is to use the methods of factor analysis to find factors affecting the number of transactions in a block. The work consists of several stages. At the first stage, data are collected on factors that can somehow affect the speed of the blockchain. Further, software is being developed using the SSA (Singular Spectrum Analysis) method for analyzing the relationship between time series, one of which consists of the number of transactions in each Ethereum block, and the second represents some other factor. SSA (Singular Spectrum Analysis) methods use trajectory matrices obtained from one or several time series, after which the SVD (Singular Value Decomposition) method is applied and then the eigenvalues and the eigenvectors of the matrix are worked on. Selecting several interesting ones from the bottom, the time series is restored, after which you can draw any conclusions. The purpose of the last stage is to analyze the results and draw a conclusion.