К анализу модели совместного обслуживания трафика с малыми задержками URLLC и трафика ресурсоёмких приложений eMBB в сети пятого поколения

Технология 5G призвана решить такие вопросы, как рост мобильного трафика, увеличение числа устройств, подключаемых к сети, сокращение задержек для реализации новых услуг и нехватки частотного спектра. Основными классами услуг, выделяемых в сетях 5G, являются enhanced Mobile Broadband (eMBB), massive Machine Type Communications (mMTC) и Ultra Reliable Low Latency Communications (URLLC). Неоднородность услуг может быть учтена путём нарезки сети, благодаря которой каждому сервису выделяются ресурсы для обеспечения гарантий производительности и изоляции от других сервисов. В данной работе рассматриваются две технологии ортогонального (OMA) и неортогонального (NOMA) множественного доступа, при передаче потокового и эластичного трафика соответственно. Формулируется задача оптимизации скорости передачи eMBB при неортогональном наложении ресурсов трафика URLLC с учётом критериев справедливости, а также задача сравнения двух систем массового обслуживания с резервированием ресурсов и с приоритезацией одного из типа услуг на основе полученных метрик для каждой системы.

On analyzing issues related to joint scheduling of URLLC and eMBB traffic in 5G network

5G technology is designed to resolve issues such as the growth of mobile traffic, the increase in the number of devices connected to the network, reducing delays for the implementation of new services and the lack of a frequency spectrum. The main services in future 5G networks are enhanced Mobile Broadband (eMBB), massive Machine Type Communications (mMTC) and Ultra Reliable Low Latency Communications (URLLC). Service heterogeneity can be addressed by dividing the network, by which resources are allocated to each service to guarantee performance and isolation from other services. In this paper, we consider two technologies of orthogonal (OMA) and non-orthogonal (NOMA) multiple access, with streaming and elastic traffic. We analyze the problem of optimizing the eMBB transmission rate for non-orthogonal overlaying of URLLC traffic resources taking into account fairness criteria, as well as comparing two queuing systems with resource reservation and prioritizing one type of service based on the metrics for each system.