Рекуррентный алгоритм расчета вероятностей блокировок на звене мультисервисной сети с многоадресными соединениями

При расчете вероятностных характеристик моделей мультисервисных сетей эффективными являются точные рекуррентные алгоритмы. В статье получен рекуррентный алгоритм для мультисервисной модели отдельного звена сети с многоадресными соединениями (англ. multicast connections, multicasting - мультивещание). Показан пример погрешности вычислений в случае применения алгоритма Кауфмана-Робертса.

Recursive Algorithm for Calculating Blocking Probabilities in Multiservice Loss Network with Multicast Traffic

We consider a model of a single-link network serving multicast traffic. A recursive algorithm for computing blocking probabilities and other characteristics is given. It is also shown that the inaccuracy of computing blocking probabilities for multicast traffic with the use of Kaufman-Roberts recursive formula is unacceptable.

Авторы
Плаксина О.Н.1 , Самуйлов К.Е. 1
Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
3.1
Язык
Русский
Страницы
54-60
Статус
Опубликовано
Год
2010
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
мультисервисная сеть; отдельное звено сети; мультивещание; вероятность блокировки; рекуррентный алгоритм; multicasting; queuing model; recursive algorithm
Дата создания
11.12.2019
Дата изменения
11.12.2019
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/54707/
Поделиться

Другие записи

Адаму Амину, Гайдамака Ю.В., Самуйлов А.К.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2010. С. 47-53
Хохлов А.А.
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Математика, информатика, физика. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2010. С. 69-78