Интерпретация и роль каналов коммуникации в сетевой модели

Автор анализирует различные аспекты сетевых моделей коммуникации и форматы распределения власти как способности акторов и каналов коммуникации влиять на иных акторов внутри сети. Автор описывает модель С.Бекера как переходную модель между классическими линейными моделями и сетевыми и далее углубляется в изучение особенностей динамики взаимодействия акторов в сети в соответствии с математической теорией графов, теорией малого мира, теорией потоков сети и теории анализа связей между акторами внутри сети, особое внимание уделяя статусу каналов коммуникации, подчеркивая их ключевую роль. Автор выделяет два типа каналов коммуникации в сети: первый тип канала представляется собой момент возникновения связей между акторами и по форме являет собой сам акт персональной коммуникации, на математических графах он представлен в виде ребер; второй тип каналов является большим самостоятельным актором внутри сети, с высоким уровнем коннективности, за счет чего, через данный актор-канал протекает значительная часть коммуникации в сети, что, свою очередь, позволяет ему оказывать определенное влияние на «подключенных» к нему акторов. В статье также дана краткая характеристика того, как каналы коммуникации, самостоятельно объединяясь в более широкие сети, являют собой сложную систему медиаторов коммуникации, которые окружают человека, становясь для него новой информационной средой, навязывая ему новые форматы потребления и обмена информацией.

Interpretation and a role of communication channels in network model

The author deals with various aspects of network communication models, as well as some formats of power distribution as the ability of actors and communication channels to influence other actors within the network. The author describes S. Becker communication model as the transitional one between classic linear models and network models in order to delve into the studies of the dynamics of interaction between actors according to mathematical graph theory, small world theory, flow network analysis, as well as the link analysis, paying close attention to the role of communication channels, underlying their major importance in information flow distribution, as well as power distribution. The author distinguishes two major types of communication channels. The first one is the one that is created when personal communication begins, thus representing the information exchange in itself. On the math graph they appear as edges. The second one represents a large actor in the network, which is represented by a high level of its connectivity with the other actors, within the network, A large portion of communicative processes go through this particular channel, thus giving it the opportunity to influence them and as consequence, the other actors whom its connected to. The article also gives a short description of how communication channels may come together to form larger networks, which becomes a complicated system of mediators that surrounds human beings, thus becoming his new information environment, forcing on him new formats of information consumption and exchange.