Исследовано создание прототипа системы для решения задач мониторинга чрезвычайных ситуаций (ЧС) в заданной географической области на основе анализа данных из социальных сетей. Рассмотрена архитектура системы, ее основные компоненты, а также лежащие в их основе методы сбора и анализа текстовой информации. Описаны методы сфокусированного сбора сообщений о ЧС из разнородных источников, извлечения информации из текстов, включая названия географических объектов и наименования морских и речных судов, классификации сообщений, а также методы обнаружения новых ЧС в потоке сообщений и их визуализации на географической карте.
The paper presents a prototype of a system for monitoring emergency events in a particular geographic region by analyzing social media data. We consider architecture, the main components of the system, as well as methods for crawling and processing emergency-related messages. The methods provide functionality for collecting emergency reports, information extraction, including the names of geographical locations and names of vessels, text classification, as well as new emergencies detection, and visualizing extracted events on a geographical map. As one of the possible future functions of the system, it is proposed to consider the evaluation of the informative nature of messages published in social networks and other sources. Evaluation of informativeness could be useful both in data collection and in the calculation of the relevance of answers when searching information in the system.