Электронное портфолио для программы "Русский язык 2016-2020"

Приведен обзор ряда основных результатов статистической обработки объемного комплекта информационных продуктов (ИП) образовательного назначения, созданных в ходе выполнения ФЦП «Русский язык 2016-2020». Комплект включает 190 ИП, представленных на интернет-ресурсах ОФЭРНИО, АПКиПРО, Российский образовательный портал «Совершенствование условий образования на русском языке в иностранных государствах», Youtube и др. В состав комплекта входят конспекты лекций, презентации, видеозаписи, тезисы, доклады, статьи и т.п. Методика статистической обработки основана на технологии анализа рефлексивного портфолио разработчиков, в данном случае коллектива авторов. Приведены интегральные и структурные показатели, характеризующие состав авторского коллектива и языков публикации. Предложено пополнение набора исходных данных ИП публикациями, не входящими в БД РТО ОФЭРНИО, но размещаемыми фондом на своем портале, а также сторонними при помощи дополнительной утилиты. Показана возможность дополнения базовой методики рядом показателей. Сделаны выводы об универсальности и высокой эффективности программы collector_stat как основы для анализа массивов разнообразных электронных ИП, публикаций и документов разных типов.

The paper presents the review of a number of the main results of statistical processing of a large set of information products (IP) for educational purposes created in the course of implementation of the FP "Russian 2016-2020". The kit includes 190 IP, presented on the Internet resources of OFERNIO, APKPRO, Russian educational portal "Improving the conditions of education in Russian in foreign countries", Youtube, etc. The kit includes lecture notes, presentations, videos, abstracts, reports, articles, etc. The technique is based on the analysis of the developer's reflective portfolio. Given are the integral and structural parameters characterizing the group of authors and languages of publication. It is proposed to replenish the IP source data set with publications not included in the OFERNIO database, but placed by the Fund on its portal, as well as third parties with the help of an additional utility. The possibility of adding a number of indicators to the basic algorithm is shown. The results given confirm suggestions about the universality and high efficiency of the collector_stat program as a tool for analyzing a variety of electronic IP arrays, publications and documents of different types.