ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ КОСМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ

В статье рассматриваются вопросы построения и практического использования программно-аналитических сервисов для решения конкретных экономических задач. Описана схема практического использования космических услуг в разных сферах экономической деятельности на основе тематической обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с помощью методов искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных. Показано, что на основе данных ДЗЗ, обработанных с применением методов искусственного интеллекта, может быть определено экономическое состояние объекта космической съемки и решены экономические задачи, связанные с его развитием, мониторингом, обеспечением необходимыми ресурсами без участия человека. Это позволяет снизить трудоемкость процессов, снизить коррупционную составляющую и тесно связать возможности Цифровой Земли с потребностями цифровой экономики. Показано, что комбинация классических космических услуг и методов машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет существенно повысить добавочную стоимость космических услуг. Таким образом, проект «Цифровая Земля» органические интегрируется в проекты цифровой экономики и может служить основой для повышения экономической эффективности использования результатов космической деятельности.

INTELLECTUAL SPACE SYSTEM IN THE DIGITAL ECONOMY: NEW OPPORTUNITIES AND PROSPECTS

In the article viewed the questions of building and practical using of software-analytical services for solving specific economic tasks. It described the scheme of practical using of space services in different spheres of economic activity on the basis of thematic processing and analysis of data of remote sensing of the Earth (ERS) by means of artificial intelligence and data mining methods. It is shown that the economic condition of the object of space survey can be determined based on remote sensing data processed with the use of artificial intelligence methods. Economic problems associated with the development, monitoring, provision of the necessary resources of this object without human intervention can be solved. It allows to reduce process complexity as well as corruption component and to associate the capabilities of Digital Earth with the needs of the digital economy. It shown, that the combination of classical space services and machine learning and artificial intelligence methods can significantly increase the added value of space services. Thus, the project “Digital Earth” is integrated into digital economy projects and can be a basis for improving the economic efficiency of using the results of space activity.