Появление чипов типа «процессоры-в-памяти» (ПИМ) систем, ориентированных на данные (Date-Centric systems - DCS), и систем с вычислениями рядом с данными (near-data processing - NDP) настоятельно требует развития методов классификационного анализа архитектуры многоядерных чипов для вычислений рядом с многоуровневой структурой памяти. Чипы (в России в технической литературе обычно используются термины «кристаллы» или«интегральные схемы», ИС) ПИМ рассматриваются как эффективная альтернатива стандартным ИС SRAM/DRAM/Flash-памяти для различных уровней иерархии ЗУ: кеш, оперативной, промежуточной и внешней памяти. В последнее десятилетие были предложены различные способы классификации и методы реализации ПИМ чипов для создания систем типа DSC/ NDP. Эти методы включают классификацию на основе программного интерфейса с вычислениями в памяти, иерархический подход и классификацию параллельных вычислений типа SIMD и др. В статье представлен предварительный обзор различных вариантов классификации архитектур ПИМ чипов и их реализации в виде ИС, в частности в виде базовых кристаллов общего применения и нанохранилищ.
The emergence of PIM (processing-in-memory) die and Date-Centric systems (DCS) and near- data processing approach (NDP) has given rise to the need of developing architectural taxonomy for multi-core PNM (processing near memory) hardware with multi-level memory structure. PIM die (in Russian technical literature usually used terms chips or crystals) considered as an effective alternative to conventional SRAM/DRAM/Flash-memory on Cache-CPU/Main Memory/Storage Class Memory and Storage levels. In the past decade, a few different methods to classify and to implement PIM die and DCS/NDP systems proposed. These approaches are either software interfacing with computing, hierarchical and massively parallel SIMD processing approaches etc. In this paper, presented summarized prolegomena for PIM die architecture and implementation. In particular, in form of basic PIM chips and nanostores.