Построение методов прогнозирования динамики сложных систем с использованием нейронных сетей с бесконечным числом ячеек

В данной работе предложена метод прогнозирования динамики сложных систем с использованием нейронных сетей с бесконечным числом ячеек.

COMPLEX SYSTEMS DYNAMICS FORECASTING USING NEURAL NETWORKS WITH AN INFINITE NUMBER OF CELLS

A method of predicting the dynamics of complex systems using neural networks with an infinite number of cells was investigated.

Авторы
Васильев С.А. 1 , Канзитдинов С.К. 1
Сборник материалов конференции
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 18–22 апреля 2016 г. Скачать
Издательство
РУДН
Язык
Русский
Страницы
240-241
Статус
Опубликовано
Год
2016
Организации
  • 1 Росcийский университет дружбы народов
Ключевые слова
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ; neural network; ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ; forecasting of the dynamics of complex systems
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи

МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕОДНОРОДНЫХ СЧЕТНЫХ ЦЕПЕЙ МАРКОВА НА ОСНОВЕ СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ БЕСКОНЕЧНОГО ПОРЯДКА С МАЛЫМ ПАРАМЕТРОМ

Статья
Васильев С.А., Болотова Г.О.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 18–22 апреля 2016 г.. РУДН. 2016. С. 239-239

ПОСТРОЕНИЕ АСИМПТОТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ СИНГУЛЯРНО ВОЗМУЩЕННОГО СТОХАСТИЧЕСКОГО ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ БЕСКОНЕЧНОГО ПОРЯДКА

Статья
Васильев С.А., Коршок Е.О.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 18–22 апреля 2016 г.. РУДН. 2016. С. 242-243