Моделирование углеводородных загрязнений в рамках экспертной системы по реабилитации геологической среды

Представлен опыт коллектива РУДН по разработке экологической экспертной системы (ЭЭС) для реабилитации геологической среды (ГС), загрязненной нефтепродуктами (НП). Проект реализуется совместно с партнерами из Беларуси и Казахстана в рамках программы межгосударственного сотрудничества. В основу создания системы положены современные подходы к моделированию нефтяных загрязнений грунтов и подземных вод, а также представления о процессах самоорганизации при углеводородном загрязнении ГС. Рассмотрены основные проблемы моделирования загрязнения ГС и подходы к их решению в ЭЭС, включая применение специализированных многомерных процедур анализа данных.

HYDROCARBON POLLUTION MODELING IN THE FRAMEWORK OF AN EXPERT SYSTEM ON GEOLOGICAL ENVIRONMENT REHABILITATION

The experience of the team of applied ecology department (People's Friendship University of Russia) on the development of expert system (ES) for geological environment rehabilitation (GE) contaminated by petroleum products (NP) is presented. The project is realized together with the partners from Belarus and Kazakhstan in the framework of inter-state cooperation. The basis of the development of the ES are modern approaches to modeling oil pollution of soils, rock sand, groundwater, as well as the idea of self-arrangement processes under the GE hydrocarbon pollution. The basic problems of modeling the GE pollution and approaches to solving them in the ES, including the special multivariate data processing procedures, are considered.

Номер выпуска
3(10)
Язык
Русский
Страницы
58-63
Статус
Опубликовано
Год
2016
Организации
  • 1 Росcийский университет дружбы народов
Ключевые слова
ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ СРЕДА; ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА; НЕФТЬ; МОДЕЛИ
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Пизенгольц В.М., Минаев В.А.
Вестник Российского нового университета. Серия: Человек в современном мире. Автономная некоммерческая организация высшего образования Российский новый университет. 2016. С. 82-93