Прогнозирование развития рака предстательной железы с помощью общих моделей дискриминантного анализа

В данном исследовании представлен ретроспективный анализ факторов риска рака предстательной железы у 122 мужчин. Сначала мы проводили сравнительный анализ множества факторов: возраст, вес, вредные привычки, уровень тестостерона, уровень простат-специфического антигена (ПСА), сопутствующая патология, группа крови, резус-фактор, пальцевого ректального исследования, результаты ультразвукового исследования предстательной железы. Далее с помощью общих моделей дискриминантного анализа мы выявили пять наиболее значимых факторов риска рака простаты: воспалительные заболевания почек и мочевого пузыря, повышение уровня ПСА крови, группа крови, избыточный вес больного. Примененное дискриминантное уравнение, содержащее пять наиболее информативных признаков, позволяет с точностью до 97,5% прогнозировать вероятность развития рака предстательной железы.

Prediction of prostate cancer by the general discriminant analysis models

The study presents a retrospective analysis of risk factors for prostate cancer in 122 men. First, a comparative analysis of many factors: age, weight, bad habits, levels of testosterone and of prostate-specific antigen (PSA), comorbidities, blood group, RH factor, manual rectal investigation, the results of the prostate ultrasound was conducted. Next, using general models of discriminant analysis, five of the most significant risk factors for prostate cancer were identified: inflammatory diseases of the kidneys and bladder, increased PSA blood test, blood group, overweight patient. Applied discriminant equation containing the five most informative features, allows up to 97.5% to predict the likelihood of developing prostate cancer.