Multisensor Fusion and Deep Learning Approaches for Semantic Segmentation of Glacial Lakes: A Comparative Study for Coastal Hydrology Applications

Multisensor Fusion and Deep Learning Approaches for Semantic Segmentation of Glacial Lakes: A Comparative Study for Coastal Hydrology Applications

Авторы
Сюэ Л.Л , Хан А , Хасиб М , Акнуи М , Ахмад Д , Годхбани Р , Кучер Д.Е 1 , Кучер О.Д 1
Журнал
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Издательство
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Язык
Английский
Статус
Опубликовано
Подразделение
Институт экологии
Ссылка
Внешняя ссылка
DOI
10.1109/JSTARS.2025.3576187
Год
2025
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ОСНОВЕ ТРАНСФОРМАТОРА ДЛЯ МЕЗОМАСШТАБИРОВАНИЯ ОБНАРУЖЕНИЕ ВИХРЕЙ НА КАРТАХ ТЕМПЕРАТУРЫ ПОВЕРХНОСТИ МОРЯ

Статья
Кучер Д.Е., Цзи Ч, Сюй В.Я, Чжэн С, Ахмед Я, Ахмед Я, Джамаль С.А, Имам Ф, Мутанна М.С, Ибрагим М, Улла С
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. 2025.

ПЕРЕДОВОЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ БЕЗОПАСНОСТИ ПЕШЕХОДОВ: ДОСТИЖЕНИЯ В ОБЛАСТИ ОБЪЕДИНЕНИЯ МУЛЬТИСЕНСОРНЫХ ДАННЫХ И ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ

Статья
Кучер Д.Е, Тан Ц, Хан А, Азам Ш, Халил Умер, Эджаз Н, Афзал М, Саид Я
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..