Оценка качества поверхностных вод с использованием индикаторов риска, методов моделирования географических информационных систем и мультистатистических методов в засушливых регионах для поддержания устойчивости водных ресурсов

Assessing Surface Water Quality Using Risk Indicators, Geographic Information System Modeling Techniques, and Multi-Statistical Methods in Arid Regions to Maintain the Sustainability of Water Resources

Авторы
Эхаб Х1 , Абдель-Азиз А.Б1 , Ребух Н.Я. 3 , Мохамед С.Ш4 , Эльсайед С.М1, 3 , Абдель Азиз С.Ш5 , Айман Ф.А6
Журнал
Agronomy
Издательство
MDPI AG
Язык
Английский
Статус
Опубликовано
Подразделение
Институт экологии
Ссылка
Внешняя ссылка
DOI
10.3390/agronomy14122834
Год
2024
Организации
  • 1 National Authority for Remote Sensing and Space Sciences, Cairo 1564, Egypt
  • 2 Institute of Postgraduate Studies and Agricultural Research in Arid Regions, Ain Shams University, Cairo 11566, Egypt
  • 3 Department of Environmental Management, RUDN University, 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow 117198, Russia
  • 4 Soil and Water Department, Faculty of Agriculture, Tanta University, Tanta 31527, Egypt
  • 5 Soil Science Department, Faculty of Agriculture, Ain Shams University, Cairo 11566, Egypt
  • 6 Horticulture Department, Faculty of Agriculture, Ain Shams University, Cairo 11566, Egypt
Дата создания
02.12.2024
Дата изменения
02.12.2024
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/157756/
Поделиться

Другие записи

A PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS AND FUNCTIONAL ANNOTATION OF DIFFERENTIALLY EXPRESSED GENES IN BRAIN REGIONS OF GRAY RATS SELECTED FOR TAME OR AGGRESSIVE BEHAVIOR

Статья
Чадаева Ирина, Кожемякина Римма, Шихевич Светлана, Богомолов Антон, Кондратюк Екатерина, Ощепков Дмитрий, Орлов Юрий Л., Маркель Аркадий Л.
International Journal of Molecular Sciences. MDPI AG. Том 25. 2024. 4613 с.