Разработка комплекса программ парсеров для сбора климатических данных

Рассматривается разработка программного комплекса парсеров для сбора климатических данных, подчеркивая важность применения информационных технологий в контексте изменения климата. Обсуждается и анализируется актуальность проблемы глобального потепления, необходимость сбора и анализа климатических данных для прогнозирования будущих изменений. Основное внимание уделяется использованию Python для создания специализированных скриптов, способствующих автоматизации сбора данных с метеорологических станций по всему миру. Исследование подчеркивает важность эффективного использования программного обеспечения в экологических исследованиях и предлагает подходы к обработке и анализу больших массивов климатических данных.

The paper discusses the development of a parser software package for climate data collection. Emphasizing the importance of information technology application in the context of climate change. The relevance of the global warming problem and the need to collect and analyze climate data for predicting future changes are discussed and analyzed. The focus is on the use of Python to create specialized scripts to facilitate automation of data collection from weather stations around the world. The study emphasizes the importance of effective use of software in environmental research and suggests approaches for processing and analyzing large climate data sets.

Авторы
Жукова Ж.С.1 , Ерофеева В.В. 2, 3 , Кулагин Д.А.2 , Шварцман К.С.2 , Яблочников С.Л. 2
Номер выпуска
4
Язык
Русский
Страницы
18-25
Статус
Опубликовано
Том
24
Год
2024
Организации
  • 1 ФГБОУ ВО "Московский технический университет связи и информатики"
  • 2 ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики»
  • 3 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы»
Ключевые слова
parsing; python; climate; data mining; information technology; global warming; парсинг; python; климат; маалыматтарды чогултуу; маалыматтык технологиялар; глобалдык жылуулук; парсинг; python; климат; сбор данных; информационные технологии; глобальное потепление
Цитировать
Поделиться

Другие записи