СИСТЕМА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ЭЭГ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ АЛГОРИТМОВ

В данной статье рассматривается разработка системы обработки данных, которая интегрируется на основе нечетких алгоритмов, способствуя получению представления о когнитивных процессах путем их классификациии и расшифровки сложных паттернов в сигналах ЭЭГ, выявлению наиболее сложных процессов, протекающих в головном мозгу, позволяющих определить возможные когнитивных нарушения, обычно связанные с дегенеративными заболеваниями мозга.

This article discusses the development of a data processing system that integrates on the basis of fuzzy algorithms, contributing to an understanding of cognitive processes by classifying and deciphering complex patterns in EEG signals, identifying the most complex processes occurring in the brain, allowing to identify possible cognitive impairments usually associated with degenerative brain diseases.

Авторы
Сборник материалов конференции
Язык
Русский
Страницы
36-39
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»
Ключевые слова
ээг; обработка сигналов; нечеткие алгоритмы; машинное обучение; классификация; анализ данных; eeg; signal processing; fuzzy algorithms; machine learning; classification; data analysis
Дата создания
15.07.2024
Дата изменения
15.07.2024
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/157160/
Поделиться

Другие записи