ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ

Статья посвящена рассмотрению методов анализа больших данных в контексте макроэкономического моделирования. Особое внимание уделено изучению алгоритмов обработки больших данных и их применению в современных вычислительных системах. Отдельный акцент сделан на методологии машинного обучения как одном из ключевых инструментов в этой области, а также представлен анализ его потенциала и значимости в контексте исследований макроэкономических явлений.

The article is devoted to the consideration of big data analysis methods in the context of macroeconomic modeling. Special attention is paid to the study of algorithms for processing big data and their application in modern computing systems. A special emphasis is placed on the methodology of machine learning as one of the key tools in this field, and an analysis of its potential and significance in the context of research on macroeconomic phenomena is presented.