МЕТАБОЛОМИКА КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЛАЦЕНТАРНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ ПРИ ГЕСТАЦИОННОМ САХАРНОМ ДИАБЕТЕ

В связи с увеличением частоты распространенности ГСД до 38 %, а также связанных с ним неблагоприятных последствий как для матери, так и для ребенка, остро встает вопрос о раннем скрининге плацентарной недостаточности (ПН). Метаболический метод основан на выявлении низкомолекулярных компонентов - метаболитов, которые включены во все химические процессы в организме. Каждая биологическая жидкость и ткань имеют свой собственный набор метаболитов. Следовательно, оценка метаболитов потенциально более информативна, чем прямое исследование экспрессии генов (геномика), мРНК (транскриптомы) или белков (протеомы), поскольку возрастающая активация генов с последующим синтезом мРНК и белка соответствует измененной клеточной функции, тогда как метаболомы дают представление о реальном функциональном состоянии биологической системы и ее клеток. В исследовании материал был заимствован из данных современной Российской и зарубежной литературы на базе научных электронных библиотек National Center for Biotechnology Information, Google Scholar, PubMed и elibrary. Понимание механизмов и регуляции транспорта аминокислот необходимо для обоснования комплекса мероприятий по профилактике акушерских и перинатальных исходов при ГСД.

In connection with the increase in the incidence of GDM up to 38 %, as well as the associated adverse consequences for both mother and child, the issue of early screening for PN is acute. The metabolic method is based on the detection of low molecular weight components - metabolites, which are included in all chemical processes in the body. Each biological fluid and tissue has its own set of metabolites. Therefore, the assessment of metabolites is potentially more informative than direct examination of gene expression (genomics), mRNA (transcriptomes), or proteins (proteomes), since increasing gene activation followed by mRNA and protein synthesis corresponds to altered cellular function, while metabolomes provide insight into the actual functional state of the biological system and its cells. In the study, the material was borrowed from the data of modern Russian and foreign literature on the basis of the scientific electronic libraries of the National Center for Biotechnology Information, Google Scholar, PubMed and elibrary. Understanding the mechanisms and regulation of amino acid transport is necessary to justify a set of measures to prevent obstetric and perinatal outcomes in GDM