ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЦИФРОВИЗАЦИЯ В АВИАЦИИ

Использование искусственного интеллекта (ИИ) и технологий цифровизации в авиации, как и любом другом секторе, обеспечивает большую безопасность, адаптируемость, оптимизацию, эффективность, пропускную способность и поддержку для всех заинтересованных сторон в отрасли. Всему авиационному сектору необходима подготовка к таким изменениям, ведь данные процессы уже сейчас оказывают большое влияние на компетенции авиационных специалистов. Применение технологий ИИ затронет и изменение, и обновление стандартов, различных правил и документов. В частности, необходимы новые концепции сертификации, квалификации и обмена данными. Несмотря на то, что единого общепринятого определения не существует, ИИ - это технологии, которые сочетают в себе чистую вычислительную мощность машин с когнитивной способностью думать, учиться и принимать решения. В контексте данной статьи термин ИИ может использоваться для описания широкого спектра технологий и функций (например, машинного обучения, глубокого обучения, искусственных нейронных сетей, рассуждений, основанных на знаниях...), которые позволяют машине выполнять простые задачи очень хорошо, возможно, даже лучше, чем люди. В секторе гражданской авиации, как и в других отраслях промышленности, бумажные процессы постепенно заменяются цифровыми процессами. Руководства теперь доступны на компьютерах и электронных сумках для полетов, диспетчерские вышки становятся без полос, а обмен большей частью аэронавигационной информации осуществляется через цифровые базы данных. Все эти изменения являются частью общей цифровизации авиации.

The use of artificial intelligence (AI) and digitalization technologies in aviation, like any other sector, provides greater security, adaptability, optimization, efficiency, throughput and support for all stakeholders in the industry. The entire aviation sector needs to prepare for such changes, because these processes already have a great impact on the competence of aviation specialists. The use of AI technologies will affect both the modification and updating of standards, various rules and documents. In particular, new concepts of certification, qualification and data exchange are needed. Despite the fact that there is no single generally accepted definition, AI is a technology that combines the pure computing power of machines with the cognitive ability to think, learn and make decisions. In the context of this article, the term AI can be used to describe a wide range of technologies and functions (for example, machine learning, deep learning, artificial neural networks, knowledge-based reasoning...) that allow a machine to perform simple tasks very well, perhaps even better than humans. In the civil aviation sector, as in other industries, paper processes are gradually being replaced by digital processes. Manuals are now available on computers and electronic flight bags, control towers are becoming strip-free, and most aeronautical information is exchanged through digital databases. All these changes are part of the overall digitalization of aviation.