2018.
288 с.
Разработаны модели и методы представления знаний для решения задач автоматического синтеза технологических цепочек, технологических процессов и устройств с различными структурами и связями в рамках интеллектуальной САПР. Рассмотрены общие подходы к ситуационному управлению сложным технологическим процессом в нестабильной среде с нечеткой логикой обработки знаний. Предложены правила для практического сравнения семантических сетей, представленных графами, что необходимо для выработки адекватных управлений. Создана концепция, открывающая путь к автоматическому оптимизационному проектированию технологических цепочек, процессов и устройств на основе пополняемых баз знаний и правил.