НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ДВИЖЕНИЯ ОБЪЕКТА НА МНОЖЕСТВЕ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

В данной статье описывается применение искусственных нейронных сетей для решения задачи отслеживания объекта. Исходные данные представлены последовательностью цифровых изображений. В качестве сети для обучения выбрана глубокая сверточная нейронная сеть с одним входным слоем, двумя сверточными и двумя субдискретизирующими. Выходом алгоритма являются вероятности соответствия той или иной части изображения искомому объекту. В результате выбирается кадр с максимальной вероятностью и принимается за положение объекта в данный момент. По итогам проведенного эксперимента точность отслеживания объекта составила 79%.