Метаданные в информационных системах, построенных на базе многомерного подхода, могут быть описаны путем задания параметров ячеек многомерного куба данных. В случае если в процессе анализа наблюдаемого явления используется большой набор разнородных аспектов, такие кубы данных характеризуются существенной разреженностью. Для описания структуры разреженного куба данных может быть использован кластерный метод. В основе метода лежит построение групп значений измерений, которые семантически связаны с группами значений других измерений. Анализ связей между группами значений разных измерений позволяет выявить в кубе данных кластеры ячеек и объединить эти кластеры в множества ячеек. Структура многомерного куба данных может быть представлена как выражение, в котором такие множества соединены теоретико-множественными операциями. В процессе построения кластеров могут быть использованы классификационные схемы. Классификационная схема описывает иерархию значений измерений, относящихся к отдельной структурной компоненте наблюдаемого явления, в виде графа. Сопряжение классификационных схем, относящихся к разным структурным компонентам, помогает описать метаданные информационной системы в виде множества допустимых сочетаний значений измерений.