ВЫЯВЛЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ НА ВИДЕО С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Исследование методов компьютерного зрения и глубокого обучения в рамках задачи распознавания действий на видео.

Авторы
Издательство
РУДН
Язык
Русский
Страницы
50-53
Статус
Опубликовано
Год
2017
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
LSTM RNN; компьютерное зрение; дескрипторы; глубинное обучение; рекуррентные нейронные сети; анализ видео
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Багаева Н.В.
Молодежная научная школа по прикладной теории вероятностей и телекоммуникационным технологиям (АPTCT–2017) : материалы молодежной научной школы. Москва, 23-27 октября 2017 г.. РУДН. 2017. С. 33-36
Давыдов Е.А.
Молодежная научная школа по прикладной теории вероятностей и телекоммуникационным технологиям (АPTCT–2017) : материалы молодежной научной школы. Москва, 23-27 октября 2017 г.. РУДН. 2017. С. 95-100