Вероятностные и статистические методы, применяемые для оптимизации работы парковочных систем и связанные с распознаванием номерных знаков

Формулируются основные вероятностные и статистические методы, которые могут применяться при решении задач оптимизации работы парковочной системы, а также связанные с распознаванием номерных знаков.

Application of Statistical and Probabilistic Methods for Optimization of Parking Systems Operation and for the Recognition of License Plates

The main probabilistic and statistical methods that can be used to solve problems of optimization of the parking system, as well as those associated with the recognition of license plates, are formulated.

Издательство
РУДН
Язык
Русский
Страницы
288-290
Статус
Опубликовано
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
Ключевые слова
automated parking system; license plate recognition; regression models; hidden Markov models; optimization problems in queuing theory; автоматизированная парковочная система; распознавание номерных знаков; регрессионные модели; скрытые марковские модели; оптимизационные задачи в теории массового обслуживания
Дата создания
20.10.2018
Дата изменения
20.10.2018
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/14683/
Поделиться

Другие записи

Козловский А.Н., Жуков В.В.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 16–20 апреля 2018 г.. РУДН. С. 174-176