Дискриминантный метод в классификации больных острым сальпингоофоритом и здоровых

Среди гинекологических пациентов, госпитализированных в госпиталь Hartford с воспалительными заболеваниями органов малого таза, включая сальпингоофорит, их удельный вес составил 50%, а в общей структуре акушерских и гинекологических пациентов - 29%. Пациентки с острым воспалением придатков матки и здоровые женщины не отличаются по величине фагоцитарной активности лейкоцитов периферической крови, условно к первому классу относили указанные показатели здоровых лиц, а ко второму классу - параметры больных. Используя дискриминантный анализ, установили значения для классификационных функций каждого класса. Получены коэффициенты классификационных функций. На основе дискриминантного метода получены математические модели для первого и второго классов. Полученные математические модели обладают достаточной безошибочной классификацией рассматриваемых объектов. Согласно расстоянию Махаланобиса ошибочно классифицированных больных острым сальпингоофоритом, отнесенных к классу здоровых, - 12,0%. Количество же здоровых женщин, ошибочно включенных во второй класс, составляет 14,0%. Это указывает на хорошее качество срабатывания математических моделей. Такой уровень безошибочной классификации в подобного рода задачах является допустимым и в сравнении с параметрами фагоцитарной активности лейкоцитов на системном уровне значительно выше. Это свидетельствует о более важной диагностической значимости показателей фагоцитарной активности лейкоцитов в вагинально-цервикальном секрете, чем в периферической крови. Компьютерное моделирование диагностики острого сальпингоофорита по показателям фагоцитарной активности лейкоцитов и гуморального иммунитета в вагинально-цервикальном секрете позволило синтезировать сетевую модель рационального выявления данной патологии в соответствии с величиной информативности иммунологических параметров.

Discriminant Method for Classification of Patients with Acute Salpingoophoritis and Healthy

Among gynecological patients admitted to Hartford hospital with inflammatory diseases of the pelvic organs, i ncluding oophoritis, their share amounted to 50%, and in the General structure of obstetric and gynecological patients - 29%. Patients with acute inflammation of uterine appendages and healthy women did not differ in the magnitude of the phagocytic activity of peripheral blood leukocytes, relatively to the first class carried these indicators of healthy individuals, and the second class is the parameters of the patients. Using discriminant analysis, found values for the classification functions for each class. The coefficients of the classification functions. On the basis of the discriminant method the mathematical model for first and second classes. Mathematical models have sufficient error-free classification of objects. According to the Mahalanobis distance, misclassified patients with acute salpingoophoritis, is categorised as healthy -12,0%. The number of healthy women included in the second class, is of 14.0%. This indicates good quality of operation mathematical models. Such level of errors in such tasks is permitted, in comparison with the parameters of phagocytic activity of leukocytes at the system level is much higher. This indicates a more important diagnostic importance of phagocytic activity of leukocytes in the vaginal -cervical secret than in peripheral blood. Computer simulation diagnosis of acute salpingoophoritis on the phagocytic activity of leukocytes and humoral immunity in vaginal - cervical secret allowed us to synthesize a network model of rational detection of this pathology in accordance with the magnitude of the informative value of immunological parameters.