Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 24-28 апреля 2017 г..
РУДН.
2017.
С. 358-359
В данной работе описана методология подготовки данных обследования для операций машинного обучения. Было проведено тематическое исследование в области медицины для прогнозирования исхода некоторых факторов при лечении рака и анализа экспериментально полученных результатов.
In this paper, I outlined a methodology of preparing survey data for machine learning operations. I also conducted a mini case study in the medical field of predicting the outcome of certain factors on cancer treatment and the experimental results, including classification methods.