Интеллектуальный анализ клинических данных

В данной работе описана методология подготовки данных обследования для операций машинного обучения. Было проведено тематическое исследование в области медицины для прогнозирования исхода некоторых факторов при лечении рака и анализа экспериментально полученных результатов.

NRV WEB KNOWLEDGE BASE ON LOW-ENERGY NUCLEAR PHYSICS

In this paper, I outlined a methodology of preparing survey data for machine learning operations. I also conducted a mini case study in the medical field of predicting the outcome of certain factors on cancer treatment and the experimental results, including classification methods.

Авторы
Издательство
РУДН
Язык
Английский
Страницы
159-160
Статус
Опубликовано
Год
2017
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
machine learning; dataset; random forest; vaccination; diagnosis; clinical data; dendritic cell; машинное обучение; набор данных; случайный лес; вакцинация; диагностика; клинические данные; дендритные клетки
Дата создания
10.07.2024
Дата изменения
10.07.2024
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/145017/
Поделиться

Другие записи

Цыганкова В.С.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 24-28 апреля 2017 г.. РУДН. 2017. С. 358-359