ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

В данной статье раскрываются возможности применения имитационной модели для анализа экономических систем. Данный вид моделирования преследует различные цели, среди которых могут быть: установление свойств и характеристик изучаемых объектов, а также практическое применение полученных данных в решении задач прикладного характера. Имитационное моделирование получило значительный импульс развития в последние десятилетия в связи с развитием вычислительной техники. Имитационное моделирование представляет собой описание динамики поведения изучаемой системы. Особенностью имитационного моделирования является тот факт, что каждое ее машинное выполнение дает сведения, которые являются достоверными только при определенных исходных параметрах, которые были в нее внесены до начала выполнения. Другими словами, результаты выполнения процесса имитации будут зависеть от конкретных значений множества параметров. Задача. Основной задачей, которая стояла в данном исследовании являлась изучение использования имитационных моделей в экономических процессах. Результаты, полученные при выполнении имитационных исследований способны обеспечить данными, которые помогут принять правильное решение при различных сценариях развития ситуации. В то же время имитационное моделирования имеет ряд недостатков, среди которых трудность восприятия по причине математической сложности, трудность разработки и некоторая неточность получаемых результатов. Модель. Для экономического анализа важным является установление причинно-следственных связей, установление особенностей взаимного влияния параметров друг на друга. Вид имитационного моделирования «системная динамика» как раз и позволяет установить природу и сущность процессов, происходящих в изучаемой системе. Выводы. Данный метод анализа широко применяется в различных отраслях экономики, в том числе и в управлении человеческими ресурсами предприятий. Например, позволяет спрогнозировать динамику изменения производительности труда или оценить будущую потребность в квалифицированных специалистах.

SIMULATION MODELING IN ECONOMIC OPTIMIZATION

The present article reveals the possibilities of applying simulation modeling in the economic systems analysis. This type of modelling aims at establishing the features and characteristics of different objects, as well as the practical use of the findings obtained in solving applied tasks. The simulation modeling received an important impetus to its further development in the last decades due to computer science progress. The simulation modeling represents a description of behaviour dynamics of the system explored. The main feature of simulation modeling is the fact that every execution of the machine gives information that is valid only under certain entry parameters given before the execution. In other words, the results of the simulation process execution will depend on the specific values of a series of parameters. Тask. The main task of this study was exploring the use of simulation models in economic processes. The results obtained during the imitation studies are able to provide data that will help to make the right decision under different scenarios of the situation development. At the same time, simulation modeling has a number of shortcomings, among which the difficulty of perception due to mathematical complexity, the difficulty of development and some inaccuracy of the results obtained. Model. In economic analysis it is important to establish cause-effect relationships, as well as the characteristics of the mutual influence of the parameters on each other. The type of simulation modeling such as «system dynamics» allows us to establish the nature and essence of the processes occurring in the system explored. Conclusions. This method of analysis is widely used in various sectors of the economy, including the management of human resources of enterprises. For example, it allows to predict the dynamics of changes in labor productivity or to assess the future need for qualified specialists.