Нейро-управляемая сеть для параметрической оптимизации в задаче управления транспортными потоками

В работе рассматривается задача адаптивного управления транспортными потоками. Управление транспортным потоком достигается за счет изменения активных фаз светофоров. Задачей управления является минимизация разницы между суммарным входным и выходным потоками всех подсетей при наличии изменяющихся параметров сетей дорог. В статье описывается метод, использующий нейронную сеть для настройки параметров модели сети дорог.

Neural network for parametric optimization in the problem of traffic management

A problem of adaptive urban traffic flows control is considered. The traffic flow control is performed by the coordination of active phases of traffic lights. A control goal is to minimize the difference between the total input flow and total output flow for all subnetworks, while considering changing parameters of the road network. In this paper, a neural network approach for urban traffic road network parameters adjustment is presented.