МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ КАТЕГОРИАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ‌

В работе рассмотрена задача бинарной непересекающейся классификации данных, содержащих разнородные признаки. Проанализированы методы обработки категориальных признаков в задачах машинного обучения. В работе используется открытый набор данных Титаник[2], предоставленный в международном обучающем соревновании на kaggle [1].

METHODS OF HANDLE CATEGORIAL FEATURES IN CLASSIFICATION PROBLEM

This work covers binary classification problem for datasets with heterogeneous features. The aim is to analyze and compare different approach to handle with categorical features in binary classification problem. In this work used open dataset Titanic [2].

Издательство
РУДН
Язык
Русский
Страницы
137-139
Статус
Опубликовано
Год
2015
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
machine learning; categorical features; computer Science; binary classification; машинное обучение; классификация; анализ данных; категориальные признаки
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Нгуен К.Т.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 20–24 апреля 2015 г.. РУДН. 2015. С. 134-136
Исаев А.А., Новикова Г.М.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 20–24 апреля 2015 г.. РУДН. 2015. С. 140-142