Влияние организационной структуры на эффективность принятия коллективных управленческих решений

Предмет/тема. Ускорение хозяйственных процессов в реальном секторе и рост волатильности финансовых рынков, вызванные глобализацией экономики и становлением информационного общества, повышают степень неопределенности для национальных экономик, отдельных отраслей и экономических агентов. В связи с этим возрастает роль управленческих решений на всех уровнях управления экономикой. Эти соображения определяют актуальность теоретического знания в области принятия управленческих решений. Практика разделения управленческого труда делает коллективные решения наиболее часто используемыми, что в свою очередь определяет значимость структурных свойств органа, принимающего такие решения. Цели/задачи. Областью исследования выступает классическая модель принятия коллективных решений - модель мусорной корзины (garbage can model), представляющая собой одно из современных теоретических направлений исследования организационного поведения (garbage can theory). В рамках указанной теории исследуется система принятия решений, имеющая структуру специализированного доступа проблем и менеджеров к возможностям выбора. Методология. В работе с помощью логического анализа с учетом результатов проведенного ранее имитационного эксперимента исследовано влияние структуры системы коллективного принятия решений на эффективность ее деятельности, понимаемую как доля решенных проблем от общего числа проблем, поступивших в систему. Рассмотрен отдельный вид организационной структуры: специализированный доступ проблем и менеджеров к возможностям выбора. Результаты. Для случая произвольной размерности системы принятия решений, имеющей названную структуру, при различных вариантах энергетической загрузки получено аналитическое решение - установлено максимальное количество проблем, которые могут быть решены, и получено вероятностное распределение исходов. Указанные результаты получены в предположении равномерного распределения эффективной энергии между менеджерами. Выводы/значимость. Полученный результат позволяет сравнить эффективность системы принятия решений, имеющей рассмотренную структуру, с наиболее часто упоминаемым в публикациях случаем системы принятия решений, имеющей структуру несегментированного доступа проблем и менеджеров к возможностям выбора.

The organizational structure’s influence on the efficiency of collective decision-making

Importance Accelerated economic processes in the real sector and increased financial markets volatility due to the globalization of the economy and emergence of the information society raise uncertainty for national economies, individual sectors and economic agents. In this regard, managerial decisions at all levels of economic management start playing a more important role. These considerations determine the relevance of theoretical knowledge in making practical decisions. In practice, collective decisions are most commonly used, thus determining the significance of structural properties a corporate decision-making body has. Objectives The research focuses on a classical model of collective decision-making, i.e. a garbage can model. The garbage can model represents a modern theoretical trend in studying the organizational behavior (garbage can theory). As part of this theory, I study a decision-making mechanism, which provides for a specialized access to issues for managers in order to take a relevant decision. Methods In this article, using a logical analysis and taking into account results of the previous simulation experiment, I investigate how the structure of the collective decision-making system influences its effectiveness understood as a percentage of issues solved against the total number of issues that were handled using the system. I consider a separate type of the organizational structure, i.e. a specialized access to issues for managers to select appropriate options. Results As for a decision-making system of random dimensions, assuming various scenarios of manpower, I get an analytical solution. I determine the maximum number of issues that can be solved, and probable range of outputs. I obtain the results, assuming an even distribution of effective energy and attempts among managers. Conclusions and Relevance The result allows us comparing the effectiveness of the decision-making system of the structure in question with a decision-making system that publications mention most frequently when the system gives managers a non-segmented access to problems for further choice.