В данной статье рассматривается многомерная система построения OLAP-кубов на примере банковской системы. Основными задачами работы является выявление наиболее часто потребляемых видов кредитов и проверка анализа рисков выдачи кредита клиентам. Для достижения поставленных задач был проделан анализ данных, на основании которого были получены результаты оценки деятельности баков, а так же выявлены наиболее популярные кредитные программы и рассчитан прогноз дефолта клиента.
This article describes a multidimensional system of building OLAP-cubes on the example of the banking system. The main problems of the paper are to identify the most frequently used types of credit risk analysis and verifi cation of loan customers. To achieve these problems solution were necessary to make the analysis of data. Which based on the evaluation of the bank system, as well as identify the most popular loan programs and reveal the default clients.