ТЕХНОЛОГИЯ DATA MINING И ЕЕ ИНТЕГРАЦИЯ С OLAP НА ПРИМЕРЕ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ

Работа посвящена анализу методов Data Mining на основе построенной модели многомерного представления данных, поиску решения поставленной аналитической задачи кредитования различных социальных групп. В работе проектируется модель многомерного представления данных, формулируется задача для дальнейшего анализа, которая решается, используя метод классификации и линейной регрессии. Решение поставленной задачи сводится к построению и реализации математической функции.

"DATA MINING" TECHNOLOGY AND ITS INTEGRATION WITH OLAP ON THE EXAMPLE OF MATHEMATICAL FUNCTIONS METHOD

The paper analyzes the Data Mining methods, based on building a multidimensional data model, finding the solution for the analytical problem of credit system. This paper designed a multidimensional data model, and formulated the problem for further analysis, which is solved, using the method of classification and llinear regression. The solution of the problem reduces to the constructions and implementation mathematical function.