Профиль экспрессии генов как фактор прогноза при пролиферативных заболеваниях органов репродуктивной системы

Злокачественные опухоли женской репродуктивной системы являются наиболее распространенными онкологическими заболеваниями в женской популяции. К счастью современные скрининговые диагностические методы позволяют выявлять рак молочной железы, 1 шейки матки, эндометрия и др. на ранних стадиях. Все это, естественно, снижает онкологическую смертность в женской популяции и, одновременно, позволяет использовать менее агрессивные методики при лечении пациентов. Однако существующие на сегодняшний день системы определения прогноза заболевания, такие как TNM классификация, часто дополняемая иными факторами прогноза в зависимости от локализации и морфологии опухоли, включающие «классические» факторы прогноза (размер опухоли, наличие лимфогенного метастазирования, статус рецепторов стероидных гормонов и т.д.) не в состоянии обеспечить необходимую прогностическую точность для индивидуализации терапии. Именно по этой причине современная онкология столкнулась с парадоксальной ситуацией, когда современные высокотехнологичные методы лечения, в известной степени, обеспечивающие минимально радикальное воздействие на пациента, остаются недооцененными специалистами во многом в силу отсутствия точных прогностических моделей. Сегодня клиницисты нуждаются в новых, более точных прогностических моделях, способных индивидуализировать терапию, при этом степень ее индивидуализации прямо пропорциональна точности прогноза. Определение профиля экспрессии генов позволяет определить и количественно оценить фенотип опухоли на уровне мРНК. В большом количестве работ описано изменение экспрессии генов в процессе малигнизации, однако для клинического применения в качестве дополнительного фактора прогноза одобрено всего несколько таких систем. В данном обзоре рассматривается изменение экспрессии генов при раке молочной железы, шейки матки и эндометрия, а также возможность применения в клинической практике данной информации.

Gene expression profile as a prognostic factor in proliferative diseases of reproductory system

Malignant tumors of reproductive system are the most common malignancies in women. Fortunately modern screening methods allow diagnose breast, cervical, endometrial, est., cancers at initial stages. This progress led to decreased mortality rate in women population and simultaneously allows use less aggressive tactic in patient’s management. But on the other hand existing prognostic and predictive systems, such as TNM classification with extra factors depending on disease localization, that include 2 “classical” prognostic factors (tumor size, limph-node status, ER/PR receptors, est.), cannot provide needed prognostic capacity for individualized treatment course. According to this problem many modern methods remain underappreciated. Today specialists in clinics need new, more accurate prognostic models that help to individualize treatment course for every patient. Besides, the rate of therapy individualization is totally depends on a prognostic system accuracy. Gene expression profiling is one of the methods that allow to asses and quantificate the tumor portrait on the mRNA level. Gene expression changes in tumor tissue are described in many studies but there are only few gene expression prognostic systems that recommended for clinical use additionally to existing models. This review is devoted to gene expression changes in breast, cervical and endometrial cancers, and the role of gene expression profiling in clinic.