БЫСТРАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ОБРАЗЦОВ ПРОПОЛИСА ПУТЕМ АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ (МАСС-СПЕКТРОВ DART) МЕТОДОМ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ В ПРОГРАММЕ EXCEL

Впервые исследована возможность классификации образцов прополиса путем анализа многомерных данных масс-спектрометрии DART методом главных компонент при использовании надстройки Chemometrics Add-In для Microsoft Excel. Анализ осуществляли путем введения стеклянных капилляров, содержащих малую долю экстракта, в область ионизации, при этом длительность анализа одного образца составляла 30-40 с и могла быть сокращена до 8 с при использовании других устройств подачи образцов. Использование надстройки Chemometrics Add-In для Microsoft Excel позволило классифицировать образцы прополиса на два типа без использования специальных дорогостоящих статистических пакетов. Классификация на 87 % совпадала с классификацией тех же образцов путем визуального сравнения планарных хроматограмм, но позволяла предположить возможные молекулярные массы соединений-маркеров.

FAST CLASSIFICATION OF PROPOLIS SAMPLES BY THE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS OF MULTIVARIATE DATA (DART MASS SPECTRA) IN EXCEL SOFTWARE

The possibility for classification of propolis samples by multivariate data analysis of DART mass spectra by principal component analysis using the special add-in to the Microsoft Excel software «Chemometrics Add-In» was investigated for the first time. Propolis extracts were analyzed by introducing them on tips of glass capillaries to the ionization region. Duration of one analysis was 30-40 s and could be further reduced down to 8 s using other automatic sampling devices. Using «Chemometrics Add-In», the samples were classified in 2 main types without using any special expensive statistical packages. The classification of propolis samples in 87% coincided the classification of the same samples based on the visual comparison of planar chromatography images, but allowed to suggest the possible molecular masses of phenolic marker compounds.

Авторы
Чернецова Е.С. 1, 2 , Старостин А.Б.3, 4 , Калабин Г.А. 1, 2
Номер выпуска
2
Язык
Русский
Страницы
210-217
Статус
Опубликовано
Том
16
Год
2012
Организации
  • 1 Peoples Friendship University of Russia
  • 2 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский университет дружбы народов»
  • 3 Schlumberger
  • 4 Технологическая компания Шлюмберже
Ключевые слова
Microsoft Excel; Chemometrics Add-In; propolis; DART mass spectrometry; classification; Principal Component analysis; прополис; масс-спектрометрия DART; классификация; метод главных компонент
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Мишина Е.И.
Вестник Московской государственной академии делового администрирования. Серия: Философские, социальные и естественные науки. Московская государственная академия делового администрирования. 2012. С. 141-148