Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Психологические науки.
2011.
С. 129-133
Основные аспекты построения нейросетевой прогнозной модели расхода электроэнергии для развивающихся нефтепроводов
Работа посвящена прогнозированию расхода электроэнергии в период планирования работы магистральных нефтепроводов. Разработан алгоритм построения математической модели для развивающихся нефтепроводов на основе реальных данных эксплуатации нескольких магистральных нефтепроводов.
The basic aspects of neural network forecasting model of the electric power consumption for developing oil pipelines
The work is devoted to forecasting of electricity consumption in the planning period of operation of main oil pipelines. The algorithm of construction of mathematical model is developed for developing oil pipelines on the basis of the real data of operation of several main oil pipelines.
Авторы
Шириазданова Л.Ф.1,
2
,
Макаренко О.А.3,
4
,
Козачук Б.А.3,
4
,
Габдрахманова Н.Т.
5,
6
,
Халаби С.М.
5,
6
Издательство
Уфимский государственный нефтяной технический университет
Номер выпуска
3
Язык
Русский
Страницы
94-102
Статус
Опубликовано
Год
2011
Организации
- 1 SZMN JSC
- 2 ОАО «СЗМН»
- 3 Ufa State Petroleum Technological University
- 4 Уфимский госудратвеный нефтяной технический университет
- 5 Peoples Friendship University of Russia
- 6 Росcийский университет дружбы народов
Ключевые слова
oil pipeline; pumping; forecast; power consumption; neural networks; developing oil pipelines; нефтепровод; перекачка; прогнозирование; расход электроэнергии; нейронные сети; развивающиеся нефтепроводы
Поделиться
Другие записи
Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки.
Самарский государственный технический университет.
2011.
С. 149-154