ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ ОДНОВРЕМЕННОГО КАРТИРОВАНИЯ И ЛОКАЛИЗАЦИИ ПО ВИДЕОПОТОКУ

В работе исследуется применение сверточных нейронных сетей для задачи одновременного картирования и локализации робототехнических систем по видеопотоку с единственной камеры. Предлагается программная архитектура системы картирования и локализации беспилотного летательного аппарата с использованием открытого программного обеспечения Robot Operating System.

Авторы
Боковой А.В. 1, 2 , Яковлев К.С.1
Издательство
Федеральное государственное предприятие "Информационное телеграфное агентство России (ИТАР-ТАСС)" филиал "Российская книжная палата"
Язык
Русский
Страницы
165-173
Статус
Опубликовано
Организации
  • 1 Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН
  • 2 Российский университет дружбы народов
  • 3 Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Ключевые слова
сверточные нейронные сети; картирование; локализация; единственная камера; робототехника
Дата создания
20.10.2018
Дата изменения
20.10.2018
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/12375/
Поделиться

Другие записи

Семенович В.С.
ДОКЛАДЫ ТСХА. Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева. С. 225-227
Нгуен З.Т., Морозова Е.Ф.
Шестнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2018. Федеральное государственное предприятие "Информационное телеграфное агентство России (ИТАР-ТАСС)" филиал "Российская книжная палата". С. 35-43