Применение нейронных сетей для прогнозирования расхода электроэнергии при транспорте нефти

Методами математической статистики проведена по фактическим данным оценка воздействия технологических факторов на расход электроэнергии при транспорте нефти. Поставлена задача прогнозирования расхода электроэнергии на перекачку нефти по трубопроводу и решена с использованием нейронных сетей.

USE OF NEURONIC NETWORK TO FORECAST POWER CONSUMPTION DURING TRANSPORTATION OF OIL

Influence of technological factors on power consumption during transportation of oil was assessed by mathematical statistics methods using actual data. The task was set to forecast power consumption for oil pipeline transfer, and the problem was solved by using neuronal networks.