Les réseaux de neurones en médecine: A Scoping review

Fond. L'introduction des réseaux de neurones dans la médecine, la croissance de la recherche liée aux réseaux de neurones et à la médecine, actualise la nécessité de mettre en œuvre une revue de domaine sur le thème «Réseaux de neurones en médecine» afin de clarifier les limites du domaine. Cette revue du domaine est motivée par la nécessité de clarifier la compréhension des méthodes d'application des réseaux neuronaux en Médecine et en santé. Il existe un petit nombre de revues de domaine sur le sujet de cette revue, qui se concentrent généralement sur un domaine médical particulier ou un type spécifique de réseau neuronal. La présente étude de cas vise à combler cette lacune. Objectif. L'objectif de cette revue de domaine est de fournir une analyse complète des différentes applications des réseaux de neurones en médecine entre 2019 et 2022. Nous présenterons un aperçu détaillé de l'utilisation des réseaux de neurones dans le diagnostic et le traitement des maladies dans les domaines de la cardiologie, de l'oncologie, de la pneumologie, de la gastroentérologie, de la neurologie, de la psychologie, etc. Matériaux et Méthodes. Cette revue a été effectuée conformément aux recommandations de PRISMA-ScR sur la recherche et la sélection des études. Les recherches de sources publiées entre 2019 et 2022 ont été effectuées dans la base de données Scopus. Des articles et des études originales strictement conformes au sujet de la présente revue ont été sélectionnés. Résultats. 54 études sur 321 résultats de recherche ont été incluses dans la présente revue. Les études en question ont révélé que les réseaux de neurones les plus applicables sont les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et les réseaux de neurones artificiels (ANN), tandis que les domaines les plus populaires de la Médecine sont l'oncologie, l'infectiologie, la neurologie et la virologie. Il a été noté que dans la recherche en oncologie, en infectiologie, en virologie, les réseaux de neurones CNN étaient le plus souvent utilisés, en neurologie - CNN et ANN. Conclusion. Les résultats de cette revue peuvent être utiles aux professionnels de la Médecine et de la santé pour développer davantage l'introduction des réseaux neuronaux et de l'apprentissage automatique dans la Médecine.