Рекомендательные системы в девелопменте и строительстве

В научной статье рассказывается о сущности рекомендательных систем в девелопменте и строительстве, а также сформировано авторское видение данного взаимодействия через алгоритм использования ресурсов рекомендательных систем. В частности, представлены особенности жилищного рынка России. Проведен анализ региональных норм Москвы. Например, градостроительный проект Москвы включает несколько направлений в своем развитии. Сделан вывод о том, что рекомендательные системы предлагают руководителю компании оптимальные варианты для финансирования и анализа показателей финансово-экономической сферы, что дает возможности для регулярного и оперативного мониторинга в этом направлении. Кроме этого, раскрыты особенности использования больших объемов данных информации в строительстве, рассмотрена система сессионной направленности - SBRS, что позволило подтвердить актуальность исследования и возможности развития рекомендательных систем с помощью искусственного интеллекта.

The scientific article describes the essence of recommendation systems in development and construction, and also forms the author's vision of this interaction through the algorithm of using the resources of recommendation systems. In particular, the peculiarities of the housing market of Russia are presented. Regional norms of Moscow are analyzed. For example, the urban planning project of Moscow includes several directions in its development. It is concluded that recommender systems offer the head of the company optimal options for financing and analyzing the indicators of the financial and economic sphere, which provides opportunities for regular and operational monitoring in this direction. In addition, the peculiarities of using large amounts of data information in construction are revealed, the system of session orientation - SBRS - is considered, which allowed to confirm the relevance of the study and the possibilities of developing recommender systems with the help of artificial intelligence.