Особенности применения нейросетевых инструментов для повышения экономической эффективности разработки скважин в нефтегазовом комплексе

Нейросети становятся неотъемлемым инструментом повышения эффективности работы во многих отраслях. Особенности нейросетевого программирования распространились за пределы IT-сектора и применяются даже в промышленности и отраслях, связанных с добычей полезных ископаемых. Нефтегазовый комплекс (НГК) является значимым направлением в российской экономике за счет высоких отчислений в консолидированный бюджет и стимулирования развития смежных отраслей участвующих в добыче углеводородов. В связи с этим, имплементация нейросетевых решений в НГК России может способствовать повышению экономической эффективности на всех этапах: от поиска и оценки потенциальных запасов, проведения геологоразведочных работ до обеспечения стабильной добычи скважины и последующей интенсификации. Цель научной работы - анализ особенностей применения нейросетевых инструментов для повышения экономической эффективности разработки скважин в нефтегазовом комплексе России. Научной базой исследования являются российские и иностранные статистические базы данных, государственные и корпоративные стратегии развития и отчеты по применению нейросетей в НГК, а также оценки и мнения экспертов области.

Neural networks are becoming an integral tool for improving work efficiency in many industries. The features of neural network programming have spread beyond the IT sector and are used even in industry and industries related to mining. The oil & gas complex (NGC) is a significant area in the Russian economy due to high contributions to the consolidated budget and stimulation of the development of related industries involved in the production of hydrocarbons. In this regard, the implementation of neural network solutions in the oil & gas complex of Russia can contribute to increasing economic efficiency at all stages: from the search and assessment of potential reserves, exploration to ensuring stable well production and subsequent intensification. The purpose of the scientific work is to analyze the features of the use of neural network tools to increase the economic efficiency of well development in the Russian oil and gas complex. The scientific basis of the research is Russian and foreign statistical databases, government and corporate development strategies and reports on the use of neural networks in oil & gas complex, as well as assessments and opinions of experts in the field.