Экономическое неравенство в странах ЕАЭС: фактор миграции

Экономическое неравенство является одной из острых проблем современного мира. Негативное влияние неравенства на экономический рост подтверждено многими теоретическими и эмпирическими исследованиями. В то же время, однозначного ответа на характер влияние уровня экономического развития на неравенство среди ученых-экономистов не имеется, так как это влияние не является однозначным и может проявляться с определенным лагом. Цель исследования - раскрыть параметры и динамику экономического неравенства в странах ЕАЭС, выявить факторы, влияющие на распределение доходов и определить влияние фактора миграции на показатели неравенства доходов. Методы исследования базируются на использование количественного и качественного анализа. Для количественного анализа используется методы статистического анализа и эконометрического моделирования. Результаты: на основе статистических данных проиллюстрирована взаимосвязь между коэффициентом Джини и ВВП на душу населения применительно к странам ЕАЭС, которая в среднем обратная, хотя в Белоруссии и Армении связь очень слабо выражена. Полученные в результате регрессионного анализа оценки подтвердили гипотезу о том, что экономический рост способствует снижению уровня неравенства. Однако изменение ВВП на душу населения в странах ЕАЭС медленно меняет распределение доходов, в то же время как изменение уровня безработицы оказывает гораздо более сильное воздействие. На величину миграционного потока в Россию разница в уровне безработицы оказывает ожидаемое воздействие: чем больше уровень безработицы превосходит российский, тем выше из этой страны миграционный поток. В то же время результаты эконометрического моделирования не подтвердили гипотезу о том, что образование Таможенного Союза в 2012 г. и ЕАЭС в 2015 г. и принятие соответствующих законов оказало существенное влияние на сложившиеся тенденции миграционных потоков в РФ. Трансграничные переводы, которые осуществляются из России в остальные страны ЕАЭС, оказывают существенное положительное влияние на рост доли доходов малообеспеченных слоев населения этих стран.

Economic inequality is one of the most pressing issues facing the modern world. The negative impact of inequality on economic growth has been confirmed by many theoretical and empirical studies. At the same time, there is no clear answer among economists as to the nature of the influence of the level of economic development on inequality since this influence is not unambiguous and may manifest itself with a certain delay. The aim of the study is to reveal the parameters and dynamics of economic inequality in the countries of the EAEU, to identify the factors influencing income distribution, and to determine the influence of migration on the indicators of income inequality. The research methods are based on the use of quantitative and qualitative analysis. For quantitative analysis, methods of statistical analysis and econometric modelling are used. Results: Based on statistical data, the relationship between the Gini coefficient and GDP per capita is shown to be inverse on average for the EAEU countries, although the relationship is very weak in Belarus and Armenia. The estimates obtained from the regression analysis confirm the hypothesis that economic growth helps to reduce inequality. However, changes in GDP per capita in the EAEU countries change the income distribution slowly, while changes in the unemployment rate have a much stronger impact. The difference in the unemployment rate has the expected effect on the size of the migration flow to Russia: the more the unemployment rate exceeds that in Russia, the higher the migration flow from that country. At the same time, the results of the econometric modelling did not confirm the hypothesis that the formation of the Customs Union in 2012 and the EAEU in 2015 and the adoption of relevant laws had a significant impact on the current trends of migration flows in the Russian Federation. Cross-border transfers from Russia to the rest of the EAEU countries have a significant positive impact on the growth of the income share of low-income groups in these countries.