Биомаркеры-предикторы летального исхода у пациентов с ишемическим инсультом

Обоснование. Инсульт является глобальной проблемой здравоохранения и второй по значимости причиной смерти в мире, при этом на ишемический инсульт приходится большинство случаев острых нарушений мозгового кровообращения. Прогнозирование исходов у пациентов с ишемическим инсультом представляет определённые сложности из-за ограниченных прогностических свойств существующих моделей. Отсутствие надёжных и информативных биомаркеров ишемического инсульта, используемых в клинической практике, создаёт предпосылки для исследований, направленных на решение данной проблемы. Цель исследования - выявить клинико-демографические характеристики, нейровизуализационные и молекулярные биомаркеры ишемического инсульта, связанные с летальным исходом заболевания. Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ случаев ишемического инсульта, подтверждённого компьютерной томографией головного мозга, давностью не более 3 месяцев. В качестве факторов, потенциально связанных с исходом ишемического инсульта, рассматривали (1) клинико-демографические характеристики: пол, возраст, наличие острых нарушений кровообращения в анамнезе, время от инсульта до госпитализации, период и патогенетический тип инсульта, неврологический статус при поступлении (уровень сознания, шкала комы FOUR), сопутствующие заболевания (сахарный диабет, инфекционные осложнения, онкологические заболевания); (2) молекулярные биомаркеры: содержание в крови глюкозы и нейронспецифической енолазы (NSE) в различные периоды инсульта; (3) нейровизуализационные биомаркеры: количество и локализация очагов инфаркта, суммарный объём инфаркта, наличие признаков отёка, геморрагического компонента по данным компьютерной томографии. Результаты. В исследование включены 38 пациентов с ишемическим инсультом. Выявлено, что у умерших пациентов объём инфаркта был больше: 123 [44,6-206,2] против 42,7 [8,2-88,7] мл3 (р=0,032), а также значимо чаще выявлялся отёк головного мозга по компьютерной томографии при поступлении в сравнении с группой выживших: 7 (77,8%) против 10 (34,5%); р=0,022. Объём очага инсульта являлся предиктором летального исхода (AUC 0,739; 95% ДИ 0,542-0,937; р=0,032). Оптимальная точка отсечения для объёма очага инсульта установлена на уровне 90 мл3. Заключение. Признаки отёка/дислокации, а также объём инфаркта головного мозга более 90 мл3, зарегистрированные при поступлении в стационар, являются предикторами летального исхода. Следовательно, нейровизуализационные биомаркеры могут быть использованы для стратификации риска летального исхода у больных ишемическим инсультом.

BACKGROUND: Stroke is a global health problem and the second leading cause of death worldwide, with ischemic stroke accounting for the majority of acute cerebrovascular accidents. Predicting outcomes in patients with ischemic stroke is challenging due to the limited prognostic performance of existing models. The lack of reliable and predictive biomarkers of ischemic stroke used in clinical practice provides a rationale for studies to address this issue. AIM: The aim of this study was to identify clinical, demographic, neuroimaging and molecular biomarkers of ischemic stroke associated with the fatal outcome of the disease. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed cases of ischemic stroke confirmed by computed tomography of the brain with a duration of 3 months or less. As factors potentially related to the outcome of ischemic stroke, we considered (1) clinical and demographic characteristics, including sex, age, history of acute cerebrovascular accident, time from stroke to hospitalization, phase and type of stroke, neurological status on admission (level of consciousness, FOUR coma scale), comorbidities (diabetes mellitus, infectious complications, oncological diseases); (2) molecular biomarkers including blood glucose and neuron-specific enolase (NSE) levels at different phases of stroke; (3) neuroimaging biomarkers such as number and location of stroke lesion, total infarct volume, signs of edema, hemorrhagic component according to computed tomography. RESULTS: 38 patients with ischemic stroke were included in the study. Lesion volume was larger in non-survivors: 123 [44.6-206.2] versus 42.7 [8.2-88.7] ml3 (p=0.032), and cerebral edema was detected significantly more often on admission CT scan than in survivors: 7 (77.8%) versus 10 (34.5%), p=0.022. Stroke lesion volume was a predictor of mortality (AUC 0.739; 95% CI 0.542-0.937; p=0.032). The optimal cut-off for stroke lesion volume was found to be 90 ml3. CONCLUSION: Signs of edema/brain stem dislocation and cerebral lesion volume >90 ml3 documented at hospital admission are predictors of fatal outcome. Therefore, neuroimaging biomarkers can be used for risk stratification of fatal outcome in ischemic stroke patients.