Модель оценки морфологических характеристик бесструктурных областей пигментных новообразований кожи

В работе рассмотрена проблема ранней диагностики меланомы кожи по дерматоскопическим изображениям новообразований кожи. Предложена модель оценки диагностически значимых морфологических характеристик элементов новообразования – бесструктурных областей. Проведено экспериментальное исследование с целью определения адекватности модели. Выявлены наиболее информативные признаки для оценки морфологических характеристик. Наилучшая точность классификации (94%) достигнута для признака А1. Результаты исследования могут быть применены при разработке систем поддержки принятия врачебных решений при диагностике меланомы кожи.

Abstract—The paper considers the problem of early diagnosis of skin melanoma by dermatoscopic images of skin neoplasms. A model for assessing the diagnostically significant morphological characteristics of neoplasm elements – structureless areas is proposed. An experimental study was conducted to determine the adequacy of the model. The most informative signs for the assessment of morphological characteristics have been identified. The best classification accuracy (94%) was achieved for feature A1. The results of the study can be applied in the development of medical decision support systems for the diagnosis of skin melanoma.

Авторы
Никитаев В.Г.1 , Проничев А.Н.1 , Тамразова О.Б. 2 , Сергеев В.Ю. 3 , Сергеев Ю.Ю.3 , Лим А.О.1 , Козлов В.С. 2
Издательство
Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ
Номер выпуска
1
Язык
Русский
Страницы
94-99
Статус
Опубликовано
Том
14
Год
2023
Организации
  • 1 Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”
  • 2 Российский университет дружбы народов (РУДН)
  • 3 Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации
Ключевые слова
recognition; segmentation; digital image processing; dermatoscopy; diagnosis of melanoma; oncological diagnostics; computer vision; распознавание; сегментация; цифровая обработка изображений; дерматоскопия; диагностика меланомы; онкологическая диагностика; компьютерное зрение
Дата создания
01.07.2024
Дата изменения
01.07.2024
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/107543/
Поделиться

Другие записи

Кайраткызы Д., Баркибаева Р.Р., Валикова О.А.
Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н.Гумилева. Серия: Филология. Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева. 2023. С. 122-131
Занегина Т.П., Никитаев В.Г., Проничев А.Н., Соломатин М.А., Воронин А.Е., Архангельская И.В., Сошнина А.В., Петухова А.И., Багнова П.Ю., Тамразова О.Б., Сергеев В.Ю., Сергеев Ю.Ю.
Ядерная физика и инжиниринг. Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ. Том 14. 2023. С. 100-104