Данная статья является развитием ряда работ по разработке моделей и методов ранжирования правил фильтрации для предотвращения снижения производительности межсетевого экрана, обусловленной использованием последовательной схемы проверки соответствия пакетов правилам, неоднородностью и изменчивостью сетевого трафика. В статье приведено описание математической модели межсетевого экрана в виде сложной системы и системы массового обслуживания с дисциплиной обслуживания заявок фазового типа, формализующей процесс фильтрации сетевого трафика с функциональной возможностью ранжирования правил. Целью моделирования является получение оценок основных показателей эффективности межсетевого экрана для различных сценариев поведения сетевого трафика, а также оценка повышения производительности за счёт ранжирования набора правил фильтрации. Вычисление оценок показателей эффективности МЭ проводится аналитическим способом для пуассоновского потока заявок. На основании анализа результатов моделирования сделаны выводы об эффективности ранжирования правил фильтрации для повышения производительности межсетевых экранов для сценариев трафика, близких к реальным.
The given article is a continuation of a number of works devoted tothe development of models and methods for ranging the filtration rules to preventa decrease in the firewall performance caused by the use of a sequential schemefor checking packet compliance with the rules, as well as by the heterogeneityand variability of network traffic. The article includes a description of a firewallmathematical model given in the form of a complex system and a queuing systemwith a phase-type discipline for request servicing, which formalizes the network trafficfiltering process with the functionality of ranging the rules. The purpose of modelingis to obtain estimates for major firewall performance metrics for various networktraffic behavior scenarios, as well as to evaluate an increase in the firewall performancedue to ranging a filtration rule set. Calculation of estimates for the firewall (FW)performance metrics was made using the analytical method for a Poisson requestflow. Based on the analysis of the modeling results, conclusions were drawn on theeffectiveness of ranging the filtration rules in order to improve the firewall performancefor traffic scenarios that are close to real ones.