Об алгоритмизации построения матрицы интенсивностей переходов в системах с большим числом однотипных элементов

В данной статье на примере многоканальной экспоненциальной системы массового обслуживания с переупорядочиванием заявок изучается задача компьютерного построения пространства состояний и матрицы коэффициентов системы уравнений равновесия. В результате сформулированы общие принципы решения задач такого типа.

On the algorithmization of construction of the transitionintensity matrix in systems with a large number of sameelements

In this article, using the example of a multi-channel exponential queueingsystem with reordering of requests, we study the problem of computer construction ofthe state space and coefficient matrix of a system of equilibrium equations. As a result,general principles for solving problems of this type are formulated.

Издательство
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Номер выпуска
4
Язык
Английский
Страницы
332-344
Статус
Опубликовано
Том
31
Год
2023
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
Ключевые слова
queuing system; dynamic construction of transitionintensity matrix; systems with reordering of requests; система массового обслуживания; динамическое построениематрицы интенсивностей переходов; система с переупорядочиванием заявок
Дата создания
08.04.2024
Дата изменения
08.04.2024
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/106779/
Поделиться

Другие записи

Зарядов И.С., Виана К.К.И., Королькова А.В., Милованова Т.А.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 31. 2023. С. 305-331
Ботвинко А.Ю., Самуйлов К.Е.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 31. 2023. С. 345-358