Оценка естественной растительности с помощью традиционных методов сталкивается со значительными ограничениями, такими как ограниченный географический охват, сниженная точность, отсутствие исторических данных, высокие затраты и временные требования. Целью исследования является использование экологических и спектральных данных для идентификации и картирования естественной растительности и видов растений вдоль средиземноморского побережья Египта. Это включает в себя использование методов пространственного анализа и картографического моделирования, что является первым шагом в этом начинании. Для достижения этой цели было обследовано и отобрано в общей сложности 70 мест обитания диких растений для дальнейшей лабораторной идентификации видов растений. Многоспектральные и тепловые полосы снимков Landsat были обработаны для создания карты почвенно-растительного покрова, а также для расчета нормализованного индекса разности растительности (NDVI) и температуры поверхности земли (LST) для интеграции с естественно выращенными растениями в картографической модели для прогнозирования мест обитания диких растений. Прибрежные места обитания диких растений были редко расположены и связаны с плотностью растительности в диапазоне от 0,096 до 0,280 со средним значением 0,167. Кроме того, LST этих местообитаний колебалась от 30,559 до 38,652 со средней температурой 34,361 °C. Хотя местообитания диких растений в северном прибрежном регионе Египта схожи по экологическим и климатическим условиям, существует изменчивость NDVI и LST каждого отдельного местообитания (чистого или смешанного). С другой стороны, самые низкие LST были связаны с местообитаниями Erodium laciniatum/Rumex pictus и Erodium laciniatum , сообщающими о 30,559 и 30,741 °C соответственно. Однако местообитания Lotus halophilus, смешанные с Ifloga spicata, сообщили о самой высокой LST (38,652 °C). Высокая плотность растительности в основном характеризуется низкой LST, что указывает на смешанные местообитания диких растений. Разработанная картографическая модель показала узкую полосу вдоль Средиземноморского региона как весьма подходящие местообитания для роста диких растений. Модель может быть использована для картирования чистых и смешанных местообитаний различных диких растений с точностью, превышающей 90%. Модель была применена для картирования Arthrocnemum macrostachyum , показывая, что средний прибрежный регион является наиболее подходящим для его роста. Рекомендуется интегрировать данные дистанционного зондирования с пространственным анализом для анализа окружающей среды природных растений. Текущие результаты поддерживают исследователей и ученых, заинтересованных в экологических, ботанических и медицинских исследованиях.
Erodium laciniatum/Rumex pictus and Erodium laciniatum habitats reporting 30.559 and 30.741°C, respectively. However, Lotus halophilus mixed with Ifloga spicata habitats reported the highest LST (38.652°C). The high vegetation density is mainly characterized by low LST which indicates the mixed wild plant habitats. The developed cartographic model showed a narrow strip along the Mediterranean region as highly suitable habitats for wild plant growth. The model can be used to map pure and mixed habitats of various wild plants with an accuracy exceeding 90%. The model was applied for mapping Arthrocnemum macrostachyum showing that the middle coastal region is most suitable for its growth. It’s recommended to integrate remotely sensed data with spatial analyses for the environmental analyses of natural plants. Present findings support researchers and scientists interested in environmental, botanic, and medical studies.