Анализ возможностей использования алгоритмов больших языковых моделей применительно к языкам народов РФ и СНГ в современном цифровом пространстве

В период 2022-2023 гг. прогресс в области развития больших языковых моделей, основанных на технологиях машинного обучения и нейросетей, также именуемых искусственным интеллектом, вышел на беспрецедентно высокий уровень и позволил совершить качественный скачок, необходимый для использования алгоритмов обработки естественного языка в научной среде и повседневной жизни. В работе рассматриваются потенциал и актуальные проблемы использования данных технологий применительно к языкам народов РФ и СНГ в современном цифровом пространстве. Исследование затрагивает такие сферы, как перевод, лингвистический анализ, популяризация языков, разработка оригинальных языковых онлайн-сервисов.

In the timeframe from 2022 to 2023, the progress in the development of large language models, based on machine learning and neural network technologies, also referred to as “artificial intelligence”, reached an unprecedented level. This facilitated making a significant leap for the application of natural language processing algorithms to both science and everyday life. The article examines the potential and current challenges of using these technologies with respect to the languages of the peoples of the Russian Federation and the CIS in the modern digital environment. The study touches upon such areas as translation, linguistic analysis, language popularization, and development of original language online services.

Издательство
ООО "Инновационный научно-образовательный и издательский центр "АЛМАВЕСТ"
Номер выпуска
S6
Язык
Русский
Страницы
3-11
Статус
Опубликовано
Год
2023
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы
Ключевые слова
artificial intelligence; machine learning; languages of the peoples of Russia; large language models; искусственный интеллект; машинное обучение; языки народов России; большие языковые модели
Дата создания
28.12.2023
Дата изменения
28.12.2023
Постоянная ссылка
https://repository.rudn.ru/ru/records/article/record/105883/
Поделиться

Другие записи

Поморцева Н.В., Красильникова С.В.
ФИЛОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ. НАУЧНЫЕ ДОКЛАДЫ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ. ООО "Инновационный научно-образовательный и издательский центр "АЛМАВЕСТ". 2023. С. 21-30