МАЛОИНВАЗИВНАЯ ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСКАЗАНИЯ НАЛИЧИЯ РЕГИОНАРНЫХ МЕТАСТАЗОВ РАКА ШЕЙКИ МАТКИ ПО РУТИННЫМ ЛАБОРАТОРНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ КРОВИ

Во всем мире растет заболеваемость и смертность от рака шейки матки (РШМ). Основная когорта прироста - женщины репродуктивного возраста. Даже в странах с развитым здравоохранением достаточно часто РШМ выявляется в диссеминированной форме, но на этапе клинического обследования нередко невозможно точно выявить поражение регионарных лимфатических узлов (РЛУ) доступными диагностическими методами. Это ведет за собой ошибки клинического стадирования и, соответственно, ошибки в выборе «необходимого и достаточного» метода специального лечения: определения объема хирургического вмешательства или нехирургического подхода. В статье проанализированы возможности использования эритроцитарных показателей периферической крови, параметров гемостаза как рутинных гематологических маркеров распространенности опухолевого процесса для повышения точности клинического стадирования РШМ. Цель исследования: повышение точности дооперационного стадирования у больных РШМ с использованием рутинных гематологических показателей на основе алгоритмов машинного обучения. Участники. В работу включены данные 535 больных старше 18 лет с гистологически верифицированным РШМ. Разработка прогностической модели проведена на 410 больных, валидация - на 125 больных. Результаты. В ходе исследования была разработана Прогностическая Модель наличия метастазов РШМ в регионарные лимфатические узлы. Точность модели на этапе Валидации составила 90% [ДИ 83%; 94%], специфичность - 89% [ДИ 80%; 94%], чувствительность -90% [ДИ 79%; 96%]. Заключение. Разработана и протестирована Модель, которая с достаточной для клинического использования точностью (более 80%) предсказывает наличие/отсутствие метастазов у больных РШМ.

The incidence and mortality from cervical cancer (CC) is on the rise worldwide. The main growth cohort is women of reproductive age. Even in countries with developed health care, CC is often detected in a disseminated form, but at the stage of clinical examination it is often impossible to accurately identify damage to regional lymph nodes (RLN) using available diagnostic methods. This leads to errors in clinical staging and, accordingly, errors in choosing the necessary and sufficient method of specific treatment: determining the volume of surgical intervention or choosing a non-surgical approach. The article analyzes the possibilities of using peripheral blood erythrocyte parameters and hemostasis parameters as routine hematological markers of the tumor process to improve the accuracy of clinical staging of cervical cancer. Objective. To evaluate new opportunities of using routine hematological parameters to improve the accuracy of preoperative staging in patients with cervical cancer. Patients. The study included data of 535 patients over 18 years of age with histologically verified cervical cancer. At the stage of Development of the predictive model, a retrospective study of 410 patients was conducted, the Validation stage included prospective study of 125 patients. Results. The Prognostic Model to detect the cervical cancer metastases in regional lymph nodes was developed. The accuracy at the Validation stage was 90% [CI 83%; 94%], specificity - 89% [CI 80%; 94%], sensitivity 90% [CI 79%; 96%]. Interpretation. The developed Prognostic Model predicts the presence/absence of metastases in patients with cervical cancer with accuracy sufficient for clinical use (more than 80%).