Регулирование результатов деятельности нейросетей

Цель. Цель настоящей статьи, показать важность создания системы регулирования результатов деятельности нейронных сетей. Методы. Методом декомпозиции открытых источников анализируются пути совершенствования правовой деятельности. Рассмотрены возможности оптимизации правовых процессов с помощью современных информационных систем. Результаты. Произведено новое фундаментальное исследование, доказывающее, что процесс внедрения систем «интеллектуализации» и охрана ее результатов могут быть применены для создания и поддержки сетей. Это исследование также описывает некоторые другие примеры, касающиеся использования результатов исследований в области искусственного интеллекта. Выводы. Основной вывод заключается в том, что на практике моделирование результатов деятельности нейросети происходит на основе алгоритма Рэмси-Майора, согласно которому обучаемая нейросеть самостоятельно принимает решение на основе имеющихся в ней сведений, при этом не допускается даже однократная попытка изменить её решения, что усложняет фактическую регуляцию ее деятельности ввиду непредсказуемости.

Purpose: The purpose of this article is to show the importance of creating a system for regulating the results of neural networks. Methods: The ways of improving legal activity are analyzed by the method of decomposition of open sources. The possibilities of optimizing legal processes with the help of modern information systems are considered. Results: A new fundamental study has been carried out, proving that the process of implementing systems of "intellectualization" and the protection of its results can be applied to create and support networks. This study also describes some other examples concerning the use of research results in the field of artificial intelligence. Conclusions: The main conclusion is that in practice, the simulation of the results of the neural network is based on the Ramsey-Major algorithm, according to which the trained neural network independently makes a decision based on the information available in it, while not even a single attempt to change its decisions is allowed, which complicates the actual regulation of its activities due to unpredictability.